Skull bone marrow injury caused by MR-guided focused ultrasound for cerebral functional procedures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: One patient for whom an MR-guided focused ultrasound (MRgFUS) pallidotomy was attempted was discovered to have multiple new skull lesions with the appearance of infarcts on the MRI scan 3 months after his attempted treatment. The authors conducted a retrospective review of the first 30 patients treated with MRgFUS to determine the incidence of skull lesions in patients undergoing these procedures and to consider possible causes. METHODS: A retrospective review of the MRI scans of the first 30 patients, 1 attempted pallidotomy and 29 ventral intermediate nucleus thalamotomies, was conducted. The correlation of the mean skull density ratio (SDR) and the maximum energy applied in the production or attempted production of a brain lesion was examined. RESULTS: Of 30 patients treated with MRgFUS for movement disorders, 7 were found to have new skull lesions that were not present prior to treatment and not visible on the posttreatment day 1 MRI scan. Discomfort was reported at the time of treatment by some patients with and without skull lesions. All patients with skull lesions were completely asymptomatic. There was no correlation between the mean SDR and the presence or absence of skull lesions, but the maximum energy applied with the Exablate system was significantly greater in patients with skull lesions than in those without. CONCLUSIONS: It is known that local skull density, thickness, and SDR vary from location to location. Sufficient energy transfer resulting in local heating sufficient to produce a bone lesion may occur in regions of low SDR. A correlation of lesion location and local skull properties should be made in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».