Physical and biological roles of mesoscale eddies in Japanese eel larvae dispersal in the western North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The physical and biological roles of mesoscale eddies in Japanese eel larvae dispersal are investigated using a three-dimensional (3D) particle-tracking method, with a focus on the Subtropical Counter Current eddies of the western North Pacific Ocean. Virtual eel larvae (v-larvae) movements depends on the 3D ocean currents and active swimming behavior, including vertical swimming (diel vertical migration), horizontal directional swimming toward settlement habitat, and horizontal swimming toward available food. V-larvae are able to remain in eddies passively due to mesoscale eddy nonlinearity and/or actively due to attraction to rich food supplies. Thus, both physical trapping and biological attraction to food contribute to the retention of v-larvae in eddies. Physical trapping dominates the retention of v-larvae whose swimming speeds are slower than the eddy propagation speed, whereas biological food attraction prevails in the retention of v-larvae swimming faster than eddy propagation. Food availability differs between warm (anti-cyclonic) and cold (cyclonic) eddies, with the latter providing a richer food supply. Fish larvae that are retained for longer durations in cold eddies (shorter durations in warm eddies) are able to obtain more food and potentially grow faster, which enhances survival rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».