Response diversity, functional redundancy, and post‐logging productivity in northern temperate and boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
The development of efficient ecosystem resilience indicators was identified as one of the key research priorities in the improvement of existing sustainable forest management frameworks. Two indicators of tree diversity associated with ecosystem functioning have recently received particular attention in the literature: functional redundancy (FR) and response diversity (RD). We examined how these indicators could be used to predict post-logging productivity in forests of Québec, Canada. We analysed the relationships between pre-logging FR and RD, as measured with sample plots, and post-logging productivity, measured as seasonal variation in enhanced vegetation index obtained from MODIS satellite imagery. The effects of the deciduous and coniferous tree components in our pre-disturbance diversity assessments were isolated in order to examine the hypothesis that they have different impacts on post-disturbance productivity. We also examined the role of tree species richness and species identity effects. Our analysis revealed the complementary nature of traditional biodiversity indicators and trait-based approaches in the study of biodiversity-ecosystem-functioning relationships in dynamic ecosystems. We report a significant and positive relationship between pre-disturbance deciduous RD and post-disturbance productivity, as well as an unexpected significant negative effect of coniferous RD on productivity. This negative relationship with post-logging productivity likely results from slower coniferous regeneration speeds and from the relatively short temporal scale examined. Negative black-spruce-mediated identity effects were likely associated with increased stand vulnerability to paludification and invasion by ericaceous shrubs that slow down forest regeneration. Response diversity outperformed functional redundancy as a measure of post-disturbance productivity most likely due to the stand-replacing nature of the disturbance considered. To the best of our knowledge, this is among the first studies to report a negative significant relationship between a component of RD and ecosystem functioning, namely coniferous RD and forest ecosystem productivity after a stand-replacing disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».