Effect of Long-Term Treatment with Fluoxetine, Clomipramine and St. John's Wort Extract on Bone Turnover in Female Irradiated Rats
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The study aimed at evaluating the bone turnover rate in irradiated female rats treated daily with fluoxetine, clomipramine or St. John’s wort extract for 8 weeks. Material and Methods: 40 rats were randomly classified into 5 experimental groups: normal, irradiated control, irradiated fluoxetine, irradiated clomipramine and irradiated St. John’s wort extract treated groups. The irradiated animals were exposed to a total dose of 15 Gy, fractionated over 5 weeks to small doses each of 1 Gy (day after day). Bone turnover rate biomarkers [serum osteocalcin (OC), urinary hydroxyproline/ creatinine ratio (Hpr/ Cr), urinary calcium/creatinine ratio (Ca/Cr)], hypothalamic pituitary adrenal [serum corticosterone], thyroid activities [serum thyroxin (T4) and thyrotrophin (TSH)], antioxidant [serum total antioxidant capacity (TAC) and malondialdehyde (MDA)] and pro-inflammatory biomarkers [serum tumor necrosis factor-alpha (TNF-α)] were done after 8 weeks from the 1st exposure to radiation. Histopathological investigations were also performed. Results: The present results revealed that irradiation induced a significant decrease in serum OC by 43.6%, and a significant increase of Hpr/ Cr and Ca/Cr by 186.4% and 192.4%, respectively. Irradiated rats showed also a significant increase in serum corticosterone, TNF-α and MDA as well as a significant decrease in serum T4, TSH levels and TAC. Treatment of irradiated rats with St. John’s wort extract, fluoxetine or clomipramine ameliorated most of the changes caused by bone-irradiation. The latter findings were confirmed by histological examination of bone tissue. Conclusions: St. John’s wort extract offers a therapeutic potential on bone comparable to traditional antidepressants like fluoxetine or clomipramine in irradiated female rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».