Origins of mother–child reminiscing style
Notice bibliographique
Résumé
Maternal elaborative reminiscing supports preschool children's autobiographical memory, self-concept, and emotion understanding. What are the factors contributing to mothers' elaborative style of reminiscing? In a longitudinal community sample (n = 170 at the final data point), this study explored the role of maternal depression (8-44 months), maternal sensitivity and maternal mind-mindedness (8 months), as well as child factors of joint attention (15 months), attachment security (15 months), and language (26 months) for mother-child reminiscing about a positive (happy) and a negative (scared) event at 44 months. Mothers could be classed into two groups of low versus increasing depression from 8 to 44 months, yet maternal depression did not uniquely predict mother-child reminiscing after accounting for maternal sensitivity and other factors. Instead, maternal sensitivity, children's joint attention, and language uniquely predicted children's elaborations about the scared event at 44 months, and maternal sensitivity uniquely predicted mothers' elaborations about the scared event at 44 months. Mothers who are more sensitive in early interactions may later be better at engaging their children when reminiscing about negative emotions. These findings have implications for the design of interventions targeted at supporting mothers to engage in elaborative reminiscing with their preschool children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».