Clinical research: remote magnetic navigation vs. manually controlled catheter ablation of right ventricular outflow tract arrhythmias: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Remote magnetic navigation (RMN) is an alternative to manual catheter control (MCC) radiofrequency ablation of right ventricular outflow tract (RVOT) arrhythmias. The data to support RMN approach is limited. We aimed to investigate the clinical and procedural outcomes in a cohort of patients undergoing RVOT premature ventricular complex/ventricular tachycardia (PVCs/VT) ablation procedures using RMN vs. MCC. Methods and results: Data was collected from two centres. Eighty-nine consecutive RVOT PVCs/VT ablation procedures were performed in 75 patients; RMN: 42 procedures and MCC: 47 procedures. CARTOXPTM or CARTO3 (Biosense Webster) was used for endocardial mapping in 19/42 (45%) in RMN group and 28/47 (60%) in MCC group; EnSiteTM NavXTM (St. Jude Medical) was used in the rest of the cohort. Stereotaxis platform (Stereotaxis Inc., St. Louis, MO, USA) was used for RMN approach. Procedural time was 113 ± 53 min in the RMN group and 115 ± 69 min in MCC (P = 0.90). Total fluoroscopic time was 10.9 ± 5.8 vs. 20.5 ± 13.8 (P < 0.05) and total ablation energy application time 7.0 ± 4.7 vs 11.9 ± 16 (P = 0.67) accordingly. There were two complications in RMN group and five in MCC (P = 0.43). Acute procedural success rate was 80% in RMN vs. 74% in MCC group (P = 0.46). After a median follow-up of 25 months (interquartile range 13-34), the success rate remained 55% in the RMN group and 53% in MCC (P = 0.96). Conclusion: Right ventricular outflow tract arrhythmia ablations were performed using half of fluoroscopic times with Stereotaxis platform RMN compared to manual approach. Acute and chronic success rates as well as complication rates were not significantly different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».