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Enregistrement W2801303358 · doi:10.1177/0954407018765504

Evaluation of the computer simulation model NTVPM for assessing military tracked vehicle cross-country mobility

2018· article· en· W2801303358 sur OpenAlexaff
Jo Yung Wong, Paramsothy Jayakumar, J. Preston–Thomas

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrainMobility modelTest dataPerformance predictionEngineeringSimulationComputer scienceTelecommunicationsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the United States and some other NATO (North Atlantic Treaty Organization) countries, the NATO Reference Mobility Model is currently used to evaluate military ground vehicle mobility. The module of the NATO Reference Mobility Model for predicting the cross-country performance of military vehicles is empirically based and was developed using test data collected decades ago. The NATO Reference Mobility Model has inherent limitations, such as the uncertainty whether its empirical relations can be extrapolated beyond the test conditions upon which they were derived or whether it can be used for evaluating new-generation military vehicles. This suggests that there is a need for the development of a physics-based model that takes into account the advancements in terramechanics and modelling/simulation techniques. This paper describes the results of a detailed evaluation of a physics-based model – the Nepean Tracked Vehicle Performance Model – for assessing military tracked vehicle cross-country performance. The performance of a notional tracked vehicle (an armoured personnel carrier) predicted by the latest version of the Nepean Tracked Vehicle Performance Model is compared with test data obtained on sandy terrain, muskeg and snow-covered terrain. The correlations between the predicted and measured performance are evaluated using the coefficient of correlation, coefficient of determination, root mean square deviation and coefficient of variation. The applications of the Nepean Tracked Vehicle Performance Model to predicting the maximum possible vehicle speed (speed-made-good) on a given terrain, the sensitivity of vehicle performance to variations in the values of terrain parameters and the mean maximum pressure are demonstrated. The results of this study indicate that the Nepean Tracked Vehicle Performance Model has potential to form the basis for the development of the next-generation cross-country performance assessment methodology for military tracked vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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