Retrospective Evaluation of a Restrictive Transfusion Strategy in Older Adults with Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the association between a restrictive transfusion strategy and cardiovascular complications during hospitalization for hip fracture with the association between a liberal transfusion strategy and cardiovascular complications, accounting for all transfusions from the emergency department to postacute rehabilitation settings. DESIGN: Retrospective study. SETTING: Perioperative geriatric care unit. PARTICIPANTS: All individuals aged 70 and older admitted to the emergency department for hip fracture and hospitalized in our perioperative geriatric care unit (N=667; n=193 in the liberal transfusion group, n=474 in the restrictive transfusion group) from July 2009 to April 2016. INTERVENTION: A restrictive transfusion strategy (hemoglobin level threshold ≥8 g/dL or symptoms) used from January 2012 to April 2016 was compared with the liberal transfusion strategy (hemoglobin level threshold ≥10 g/dL) used from July 2009 to December 2011. MEASUREMENTS: Primary endpoint was in-hospital acute cardiovascular complications (heart failure, myocardial infarction, atrial fibrillation or stroke). RESULTS: The change to a restrictive transfusion strategy was associated with fewer acute cardiovascular complications (odds ratio=0.45, 95% confidence interval (CI)=0.31-0.67, p<.001), without any noticeable difference in in-hospital or 6-month mortality. The change also led to a reduction in packed red blood cell units used per participant (median 1, interquartile range (IQR) 0-2 in restrictive vs median 2, IQR 0-3 in liberal transfusion strategy, P<.001). In rehabilitation settings, the frequency of transfusion was greater with the restrictive transfusion strategy than the liberal transfusion strategy (18% vs 9%, P<.001). CONCLUSION: A restrictive transfusion strategy in older adults with hip fracture was found to be safe and was associated with fewer cardiovascular complications but more transfusions in rehabilitation settings. Prospective studies are needed to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».