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Enregistrement W2801309464 · doi:10.1139/tcsme-2017-1044

VIBRATION SUPPRESSION OF A ROTATING HUB-BEAM SYSTEM WITH A FLEXIBLE SUPPORT USING FRACTIONAL ORDER SLIDING MODE CONTROL

2017· article· en· W2801309464 sur OpenAlexvenueno aff
Mohsen Vakilzadeh, Mohammad Eghtesad, Mohammad Rahim Nami, Ghasem Khajepour

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésController (irrigation)Control theory (sociology)VibrationActuatorHelicopter rotorEngineeringMode (computer interface)Beam (structure)Sliding mode controlComputer scienceStructural engineeringNonlinear systemAcousticsPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a rotating hub-blade system with a flexible support which represents a wide range of industrial applications is considered for modelling and control. The flexible blade is assumed as an Euler–Bernoulli beam. In addition, three piezoelectric layers are mounted on the blade as sensors and actuators to reduce vibrations of the blade attached to the hub. For modelling, the Lagrange’s method is utilized to obtain the equations of motion of the system. In order to simultaneously suppress vibrations of the system and track the desired angular position of the hub, designing an appropriate controller is carried out. In this regard, a fractional order sliding mode (FOSM) controller is proposed to fulfil these objectives and then the comparison between FOSM controller and the classical sliding mode controller is presented in order to investigate the effectiveness of the proposed controller. The simulation results indicate the superior performance of the fractional order controller in compare to the integer order sliding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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