Normalizing the Neural Correlates of Binge-Eating Disorder with Lisdexamfetamine: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The brain regions associated with binge-eating disorder (BED) and those targeted by Lisdexamfetamine (LDX) overlap. The present paper reviews the psychobehavioural and neuropharmacological mechanisms at play in BED and compulsive eating behaviours, along with the mechanisms of action LDX is thought to play. We present one case of chronic BED and highlight the EEG scans pre- and post-LDX treatment. The normalization of the patient’s electroencephalogy (EEG) activity associated with BED after LDX supports theorized mechanisms of LDX action, further explaining its efficacy in treatment. A significant decrease in theta band power was observed in the patient after treatment with LDX. Specifically, this decrease was modulated by changes in the F8 electrode corresponding to the orbitofrontal cortex (OFC)—An area associated with deficits in inhibitory function, seen in addictions and BED. A better understanding of the psychobehavioural and neuropharmacological mechanisms involved in BED and LDX treatment has the potential to significantly enhance our knowledge of the underlying pathogenesis, potential prevention, and optimal treatment options for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».