Isotopic and geochemical surveys of lakes in coastal B.C.: Insights into regional water balance and water quality controls
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted within a 100,000 km2 area of British Columbia, (B.C.) Canada including Vancouver Island, the Georgia Basin, and the Pacific and Kitimat mountain ranges rising from the Pacific Ocean. A stable isotope mass balance method is applied to estimate evaporation loss and water yield from a remote network of 560 lakes on Vancouver Island and coastal B.C., based on helicopter sampling surveys conducted between 2008 and 2015. Spatial patterns in derived hydrological parameters are compared to water quality indicators and watershed characteristics to provide insight into water quantity and water quality relationships in the region, to be incorporated within a future critical loads assessment. Regional trends in lake water balance, underlying physical drivers, and geochemical processes potentially influencing critical loads of acidity are described. Dominant non-anthropogenic regional drivers of geochemistry include sea spray, lithology, weathering and elevation. Significant contrast is noted in alkalinity between the sedimentary and volcanic substrates on Vancouver Island and igneous intrusive substrates of the Pacific and Kitimat ranges. A positive correlation is found between elevation and water yield to lakes, while the opposite is observed for rivers, which is interpreted to reflect disconnection of low elevation lakes from regional drainage networks. This may invalidate use of river gauge data for critical loads assessment in this or similar regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».