Hepatic steatosis associated with decreased β-oxidation and mitochondrial function contributes to cell damage in obese mice after thermal injury
Notice bibliographique
Résumé
Severely burned patients who are morbidly obese have poor clinical outcomes with aggravated metabolic consequences, a higher incidence of multiple organ dysfunction/failure, and significantly increased morbidity and mortality. The underlying mechanisms of these adverse outcomes are essentially unknown. Since the liver is one of the central metabolic organs, we hypothesized that thermal injury in obese patients leads to substantially increased lipolysis, hepatic fat infiltration, resulting in profound hepatic cellular and organellar alterations, consequently causing liver damage and severely augmented metabolic dysfunction. We tested this hypothesis using an obese mouse model subjected to a 20% total body surface area burn injury. C57BL/6 mice were randomly divided into low-fat diet (LFD) and high-fat diet (HFD) sham and burn groups (n = 6 per group) and fed for 16 weeks. 7 days after the thermal injury portal and cardiac blood were taken separately and liver tissue was collected for western blotting and immunohistochemical analysis. Gross examination of the liver showed apparent lipid infiltration in HFD fed and burned mice. We confirmed that augmented ER stress and inhibition of Akt-mTOR signaling dysregulated calcium homeostasis, contributed to the decrease of ER-mitochondria contact, and reduced mitochondrial β-oxidation in HFD fed and burned mice, leading to profound hepatic fat infiltration and substantial liver damage, hence increased morbidity and mortality. We conclude that obesity contributes to hepatic fat infiltration by suppressing β-oxidation, inducing cell damage and subsequent organ dysfunction after injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».