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Enregistrement W2801330519 · doi:10.1097/mou.0000000000000506

Roles for active surveillance in renal cancer

2018· review· en· W2801330519 sur OpenAlexaff
Jaime O. Herrera‐Cáceres, Michael A.S. Jewett

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineWatchful waitingBiopsyActive monitoringDiseaseCancerRadiologyInternal medicineProstate cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: With this review, we describe the most recent advances in active surveillance as well as diagnosis and management of small renal masses (SRMs). RECENT FINDINGS: We discuss diagnosis, differentiation of solid from cystic lesions, risk prediction and treatment of the SRM. A better understanding of the disease facilitates the use of more conservatory treatments, such as active surveillance. Active surveillance has been increasingly accepted not only for SRM, but also for larger tumors and even metastatic patients. Exiting advances in risk prediction will help us define which patients can be safely managed with active surveillance and which require immediate treatment. Meanwhile, the use of renal tumor biopsies is still an important tool for these cases. SUMMARY: Active surveillance is an option for many patients with renal masses. Noninvasive methods for diagnosis and risk prediction are being developed, but meanwhile, renal tumor biopsy is a useful tool. A better understanding of the disease increases the number of patients who can undergo active surveillance fully certain of the safety of their management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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