Notice bibliographique
Résumé
Audiologists are primary providers of hearing healthcare. As part of their scope of practice, they perform detailed evaluations of the auditory function, prescribe hearing aids and other assistive listening devices, offer counseling and aural rehabilitation services, and participate in hearing loss prevention activities. In Canada, Audiology is taught at the Master’s Degree level, typically in an intensive 2-year program. Applicants are from a wide variety of disciplines (e.g. psychology, linguistics, education, health sciences) where acoustic measurements and use of electroacoustic instruments (e.g. audiometers, hearing aid analyzers) are not part of the curriculum. From a pedagogical perspective, acoustical standards provide an important vehicle for introducing proper terminology and keys concepts in acoustics and instrumentation. Through laboratory assignments and other learning activities, hands-on experience can be gained on the operation, calibration and tolerance limits of clinical instruments. From a professional perspective, self-regulated health colleges such as the College of Audiologists and Speech-Language Pathologists of Ontario issue Practice Standards and Guidelines (PSGs) and/or position statements on equipment use and servicing requirements for their Members that refer to specific acoustical standards, especially from the ANSI S3 series on Bioacoustics. This paper will focus on the use of audiometry standards (e.g. ANSI S3.1, ANSI S3.6) and hearing aid characteristics (e.g. ANSI S3.22) in the Audiology classroom as well as other CSA and ISO standards relevant to the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».