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Enregistrement W2801364878 · doi:10.1155/2018/1901426

Transient Neurologic Symptoms following Spinal Anesthesia with Isobaric Mepivacaine: A Decade of Experience at Toronto Western Hospital

2018· article· en· W2801364878 sur OpenAlexafffundabout
Ashwin Sankar, Minou Behboudi, Faraj W. Abdallah, Alan Macfarlane, Richard Brull

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology Research and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMepivacaineMedicineSpinal anesthesiaAnesthesiaIsobaric processRegional anesthesiaLocal anesthetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transient neurologic symptoms (TNSs) can be distressing for patients and providers following uneventful spinal anesthesia. Spinal mepivacaine may be less commonly associated with TNS than lidocaine; however, reported rates of TNS with intrathecal mepivacaine vary considerably. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective cohort study reviewing the internal medical records of surgical patients who underwent mepivacaine spinal anesthesia at Toronto Western Hospital over the last decade to determine the rate of TNS. We defined TNS as new onset back pain that radiated to the buttocks or legs bilaterally. RESULTS: We found one documented occurrence of TNS among a total of 679 mepivacaine spinal anesthetics (0.14%; CI: 0.02-1.04%) that were performed in 654 patients. CONCLUSION: Our retrospective data suggest that the rate of TNS associated with mepivacaine spinal anesthesia is lower than that previously reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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