Relationship of Selected Adipokines with Markers of Vascular Damage in Patients with Type 2 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this study we compared levels of selected adipokines between patients with type 2 diabetes (T2D) and healthy individuals and we determined their relationship with early vascular damage markers. METHODS: Seventy-seven subjects: 56 patients with T2D (34 men and 22 women) and 21 healthy controls (8 men and 13 women) were examined in this cross-sectional study. Selected adipokines [adiponectin, adipocyte fatty acid-binding protein (A-FABP), fibroblast growth factor 21 (FGF-21), C1q/TNF-related protein 9 (CTRP-9), and allograft inflammatory factor-1 (AIF-1)] with possible cardiovascular impact were measured in all participants. To identify markers of vascular damage von Willebrand factor (vWF), plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) and arterial stiffness parameters were examined in all the subjects. RESULTS: When compared with healthy controls, T2D had significantly higher levels of A-FABP [50.0 (38.1-68.6) vs. 28.6 (23.6-32.9) ng/mL, P < 0.0001] and lower levels of adiponectin [5.9 (4.3-9.0) vs. 11.3 (8.7-14.8) μg/mL, P < 0.0001]. Differences in other adipokines were not statistically significant. Adiponectin level correlated negatively with vWF levels (ρ = -0.29, P < 0.05) and PAI-1 (ρ = -0.36, P < 0.05) and A-FABP positively with vWF (ρ = 0.61, P < 0.05) and PAI-1 (ρ = 0.47, P < 0.05) and augmentation index (ρ = 0.26, P < 0.05). Multivariate regression analysis showed independent association between A-FABP and vWF (b = 0.24, P < 0.05). CONCLUSIONS: Patients with T2D have significantly higher levels of A-FABP and lower levels of adiponectin. These adipokines correlate with indicators of vascular damage and could contribute to cardiovascular risk in patients with T2D. A-FABP may participate in direct endothelium damage.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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