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Enregistrement W2801373606 · doi:10.4102/sajce.v8i1.594

Infant and toddler educare: A challenge to neoliberalism

2018· article· en· W2801373606 sur OpenAlexaff
Margaret Sims, Elise Alexander, Mari Nislin, Karma Pedey, Lavinia Tausere Tiko, Nina Sajaniemi

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Childhood Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)Early childhood educationSociologyArgument (complex analysis)Early childhoodContext (archaeology)AccountabilityPedagogyPsychologySocial scienceDevelopmental psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We contend that the conventions, practices and philosophies underpinning working with infants and toddlers provide an alternative way of viewing early childhood work, and such a perspective may well help to challenge the ‘wicked problem’ of neoliberalism. It is in this context that we propose that a deeper understanding of the perspectives of those professionals working with our youngest children in a range of different countries may inform a wider resistance to neoliberalism across all of early childhood. We seek, in this article, to share the voices of early childhood professionals reflecting on the manner in which they understand work with infants and toddlers, and how this relates to their understanding of issues related to education and care. We hope this exploration will lead us into further refining our argument that infant and toddler pedagogy has the potential to challenge the hegemony of neoliberalism in early childhood. Our dream is to steer early childhood away from the tyranny of standardisation, accountability and economic rationality into a space where children are valued for being, where individuality and diversity flourish, where learning academics is one (relatively unimportant) element amongst many others and where relationships and participation (and dare we say, happiness) reign supreme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,028
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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