Growth Promoting Microorganisms for Treatment of Soybean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
The use of microorganisms that promote plant growth is an important tool for increasing agricultural production; besides, there is an emerging demand for decreasing utilization of chemical fertilizers and to solidify sustainable agriculture. The objective of this study was to evaluate the efficacy of growth promoting microorganisms Bradyrhizobium elkanii and Trichoderma harzianum for treatment of soybean seeds. This experiment was conducted at the Regional Institute of Rural Development (IRDeR), in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was randomized blocks and treatments were: control, Trichoderma harzianum, Bradyrhizobium elkanii, and co-inoculated Trichoderma harzianum + Bradyrhizobium elkanii, with four replications per treatment. The sample units were five rows 5 m in length, spaced at 0.5 m, and three central lines were used to analyze the components of soybean yield. Of these, two lines were harvested 4 m, and the incidence of soil diseases in the plants was evaluated in one of the lines. Treatments means were compared using Tukey test. There was an effect of treatments: B. elkanii and treatment with co-inoculation B. elkanii and T. harzianum showed a significant response to grain yield. The chemical treatment without microorganisms with a biological effect had a higher incidence of diseases and a lower yield of grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».