Influence of Learning Model Using Laboratory and Numeric Ability to Student Learning Result on Thermochemical Material
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the influence of learning models and numerical ability of students’ chemistry learning outcomes on Thermochemical materials, as well as the interaction between learning models through the use of laboratory and numerical ability. The study was conducted on the students of grade XI IPA SMA N 1 Stabat consisting of 9 classes and 2 classes as samples taken by purposive sampling. Experimental research with factorial 2 × 2 factorial ANOVA design. Learning result data obtained from result of thermochemical learning result and student numerical ability data obtained through numerical ability test which have all been validated. The data analysis technique used two way analysis of variance (ANOVA). The result of the research shows that the influence of the learning model using the laboratory on the students’ learning outcomes on thermochemical materials with Fcount> Ftable is 4.015> 3.99, there is the effect of high numerical ability and low numerical ability to the chemistry learning result on thermochemical material with Fcount> Ftable value is 23.717 > 3.99 and there is interaction between learning model using laboratory with numerical ability to result of thermochemical learning with value Fcount>Ftable that is 11.142>3.99.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle