Evaluation of the Topographical Influence on the Cellular Behavior of Human Umbilical Vein Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Adhesion and proliferation of vascular endothelial cells are important parameters in the endothelialization of biomedical devices for vascular applications. Endothelialization is a complex process affected by endothelial cells and their interaction with the extracellular microenvironment. Although numerous approaches are taken to study the influence of the external environment, a systematic investigation of the impact of an engineered microenvironment on endothelial cell processes is needed. This study aims to investigate the influence of topography, initial cell seeding density, and collagen coating on human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). Utilizing the MultiARChitecture (MARC) chamber, the effects of various topographies on HUVECs are identified, and those with more prominent effects were further evaluated individually using the MARC plate. Endothelial cell marker expression and monocyte adhesion assay are examined on the HUVEC monolayer. HUVECs on 1.8 μm convex and concave microlens topographies demonstrate the lowest cell adhesion and proliferation, regardless of initial cell seeding density and collagen I coating, and the HUVEC monolayer on the microlens shows the lowest monocyte adhesion. This property of lens topographies would potentially be a useful parameter in designing vascular biomedical devices. The MARC chamber and MARC plate show a great potential for faster and easy pattern identification for various cellular processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».