Protein Intake at Breakfast Promotes a Positive Whole-Body Protein Balance in a Dose-Response Manner in Healthy Children: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Protein ingestion promotes whole-body net protein balance (NB) in children, which is a prerequisite for growth. Determining how much protein is required at breakfast to promote a positive NB, which may be negative after the traditional overnight fast in children, has yet to be determined. Objective: We determined the impact of incremental doses of milk protein at breakfast as well as the impact of daily dietary protein distribution on NB in children. Methods: A total of 28 children [14 boys, 14 girls; age range: 7-11 y; body mass index (mean ± SD, in kg/m2): 16.0 ± 1.9] completed 2 intervention trials. During the breakfast meal, participants consumed an isoenergetic beverage with different amounts of protein (0, 7, 14, or 21 g for Groups A-D, respectively) and [15N]-glycine to measure whole body protein metabolism. Whole-body nitrogen turnover, protein synthesis (PS), protein breakdown, and NB were measured over 9 and 24 h. Results: Following an overnight fast, children were in negative NB (-64.5 mg · kg-1 · h-1). Protein ingestion at breakfast induced a stepwise increase in NB over 9 h [Groups A (6.2 mg · kg-1 · h-1) < B (27.9 mg · kg-1 · h-1) < C (46.9 mg · kg-1 · h-1) < D (66.0 mg · kg-1 · h-1)] with all conditions different from each other (all P < 0.01). PS was 42% greater in Group D than in Group A over 9 h (P < 0.05). Conclusions: Consuming ≥7 g of the total daily protein intake at breakfast attenuates the observed overnight protein losses in children during the subsequent 9 h following breakfast consumption. The dose-dependent increase in NB over a daytime fed period, inclusive of breakfast and lunch, highlights the importance of breakfast protein intake on acute anabolism in healthy active children. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT02465151.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».