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Enregistrement W2801395807 · doi:10.7939/r3ht2gj6d

Playfulness in children with severe cerebral palsy when using a robot

2014· article· en· W2801395807 sur OpenAlexaboutno aff
Rios Rincon

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free play is not only one of the most important means through which children develop and know their world, but also it is the way in which they show their physical, cognitive, social and creative abilities. Children with severe physical disabilities have motor control problems that affect gross and fine motor skills, and in turn, manipulation. Without manipulation, children’s play is less effective for exploring. Thus, it is much more difficult for these children to learn and to develop because they cannot interact easily with the environment. Generally, they are observers of other’s play rather than active participants in play. Consequently, the children’s development is delayed. This study investigated the effect of a robot-based intervention on 1) child’s playfulness; 2) mother’s directiveness, responsiveness, and affect/animation; and 3) child’s play performance and satisfaction with their play. The family’s satisfaction with the robotic intervention was determined. The study’s protocol was tested in a pilot study with a child with cerebral palsy and her mother followed by a partially non-concurrent multiple baseline design with four children with cerebral palsy and their mothers. All children were level IV or V in both the Gross Motor Classification System and the Manual Ability Classification System. The intervention was the availability of a Lego robot during free play at home. Playfulness was measured through the Test of Playfulness version 4, play performance was measured through the Canadian Occupational Performance Measure, and the maternal interactive behavior Maternal Behavior Rating Scale revised. The total length of the study was different for each mother-child dyad with the majority participating about 14 weeks with two sessions per week. Each session was 15 minutes long. The study had three phases; a baseline (5-8 sessions), an intervention (10 sessions) and a one month follow-up (three sessions). During the entire study children played with their mothers at home with their own toys. During the baseline and the follow-up phases the child and mother played without the robot. The robot was available to the mother and child in the free play sessions only during the intervention phase. Children were trained in the use of the switches in order to make the robot move and carry objects according to a protocol before starting the intervention phase. According to the standards for assessing the levels of evidence for single case design, the main findings of this study provided strong evidence that the robotic-based intervention increased playfulness in children with severe motor impairment due to cerebral palsy; moderate evidence that it decreased mother’s directiveness; and no evidence that it increased mothers’ responsiveness during the intervention. The robotic intervention improved the mothers’ perception about their children’s play performance and increased their satisfaction with their children’s play performance. Future research may be oriented towards improving the level of evidence provided by the present study; exploring the impact of robots in other aspects of the play experience of children with CP such as pretend play and play with peers; and comparing traditional interventions for improving mother-child interaction with robotic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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