Beyond the Lamppost: A Proposal for a Fourth Wave of Education for Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) is an increasingly popular educational model that aims to educate health care students to be better collaborators by enabling them to learn with, from, and about each other. IPE's rising popularity is evident in the increase in scholarship on this topic over the last few decades. In this Perspective, the authors briefly describe three historical "waves" of IPE: managing the health workforce through shared curriculum, maximizing population health through health workforce planning, and fixing individuals to fix health care. Using insights from the social sciences and past practice, they then discuss six reasons why the current third wave of IPE is likely to fall short of meeting its goals, including that (1) IPE is logistically complex and costly, (2) IPE is developmentally inappropriate, (3) the link between IPE and key outcomes is still missing, (4) IPE insufficiently engages with theory, (5) IPE rarely addresses power and conflict, and (6) health care is an inertial system that IPE is unlikely to change. The authors conclude by sharing their vision for a fourth wave of education for collaboration, addressing workplace systems and structures, which would combine undergraduate, uniprofessional education for collaboration with practice-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,041 |
| Communication savante | 0,016 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».