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Enregistrement W2801402046 · doi:10.1039/c8ra00082d

Comparative study on the dynamic properties of lightweight porous concrete

2018· article· en· W2801402046 sur OpenAlexaff
Erlei Bai, Jinyu Xu, Song Lu, Ke-Xin Lin, Yiming Zhang

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensAir Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPorosityPervious concreteMaterials sciencePorous mediumComposite materialCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

100 mm split Hopkinson pressure bar (SHPB) improved by wave shaping technology. The dynamic properties, including strength properties, deformation properties, impact toughness and energy absorption properties, of lightweight porous concretes have been analyzed comparatively, and its application prospects have been discussed. The results show that the two types of lightweight porous concretes are strain rate sensitive. Dynamic compression strength increases with strain rate; the correlation between the peak strain, ultimate strain of lightweight porous concrete and strain rate can be expressed by quadratic polynomial; under the impact loading, the impact toughness of lightweight porous concretes increases with strain rate, the amount of absorbed energy increases with the average incident energy change rate, moreover, the relation between the impact toughness and strain rate, and that between the amount of absorbed energy and the average incident energy change rate can both be expressed by exponential functions; compared with EPSC, CCPM has better properties in terms of strength, deformation, impact toughness and energy absorption. Those advantages are more obvious with high strain rate. Therefore, CCPM has more vast application prospects in civil defense projects than EPSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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