Star Formation Histories of z ∼ 1 Galaxies in LEGA-C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using high-resolution spectra from the VLT Large Early Galaxy Astrophysics Census (LEGA-C) program, we reconstruct the star formation histories (SFHs) of 607 galaxies at redshifts z = 0.6–1.0 and stellar masses ≳1010 M ⊙ using a custom full spectrum fitting algorithm that incorporates the emcee and FSPS packages. We show that the mass-weighted age of a galaxy correlates strongly with stellar velocity dispersion (σ *) and ongoing star formation (SF) activity, with the stellar content in higher-σ * galaxies having formed earlier and faster. The SFHs of quiescent galaxies are generally consistent with passive evolution since their main SF epoch, but a minority show clear evidence of a rejuvenation event in their recent past. The mean age of stars in galaxies that are star-forming is generally significantly younger, with SF peaking after z < 1.5 for almost all star-forming galaxies in the sample: many of these still have either constant or rising SFRs on timescales >100 Myr. This indicates that z > 2 progenitors of z ∼ 1 star-forming galaxies are generally far less massive. Finally, despite considerable variance in the individual SFHs, we show that the current SF activity of massive galaxies (>L *) at z ∼ 1 correlates with SF levels at least 3 Gyr prior: SFHs retain “memory” on a large fraction of the Hubble time. Our results illustrate a novel approach to resolve the formation phase of galaxies, and, by identifying their individual evolutionary paths, one can connect progenitors and descendants across cosmic time. This is uniquely enabled by the high-quality continuum spectroscopy provided by the LEGA-C survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».