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Enregistrement W2801404059 · doi:10.3233/blc-170146

Thromboembolism in Patients with Bladder Cancer: Incidence, Risk Factors and Prevention

2018· review· en· W2801404059 sur OpenAlexaff
Piotr Zareba, Wilhelmina Duivenvoorden, Jehonathan H. Pinthus

Notice bibliographique

RevueBladder Cancer · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerMalignancyIncidence (geometry)PopulationVenous thromboembolismChemotherapyCancerDiseaseIntensive care medicineSurgeryInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with bladder cancer are at high risk of developing both venous and arterial thromboembolic events. Factors that contribute to this phenomenon include the hypercoagulable state induced by the malignancy itself, medical comorbidities that are common in this predominantly elderly patient population as well as treatments such as prolonged pelvic surgery and cisplatin-based chemotherapy. While formal guidelines address prevention of venous thromboembolism in patients undergoing radical cystectomy, consensus regarding the role of pharmacologic prophylaxis in patients with bladder cancer being treated with chemotherapy, either with neoadjuvant or adjuvant intent in conjunction with radical cystectomy, as part of bladder preservation protocols or for metastatic disease, has proved elusive. The present narrative review was undertaken to define the incidence of and identify risk factors for thromboembolism among patients with bladder cancer, as well as to assess the efficacy of pharmacologic prophylaxis in reducing the risk of thromboembolism in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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