Measurement properties of the Health of the Nation Outcome Scales (HoNOS) family of measures: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Health of the Nation Outcome Scales (HoNOS) for adults, and equivalent measures for children and adolescents and older people, are widely used in clinical practice and research contexts to measure mental health and functional outcomes. Additional HoNOS measures have been developed for special populations and applications. Stakeholders require synthesised information about the measurement properties of these measures to assess whether they are fit for use with intended service settings and populations and to establish performance benchmarks. This planned systematic review will critically appraise evidence on the measurement properties of the HoNOS family of measures. METHODS AND ANALYSIS: Journal articles meeting inclusion criteria will be identified via a search of seven electronic databases: MEDLINE via EBSCOhost, PsycINFO via APA PsycNET, Embase via Elsevier, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature via EBSCOhost, Web of Science via Thomson Reuters, Google Scholar and the Cochrane Library. Variants of 'Health of the Nation Outcome Scales' or 'HoNOS' will be searched as text words. No restrictions will be placed on setting or language of publication. Reference lists of relevant studies and reviews will be scanned for additional eligible studies. Appraisal of reliability, validity, responsiveness and interpretability will be guided by the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments checklist. Feasibility/utility will be appraised using definitions and criteria derived from previous reviews. For reliability studies, we will also apply the Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies to assess quality of reporting. Results will be synthesised narratively, separately for each measure, and by subgroup (eg, treatment setting, rater profession/experience or training) where possible. Meta-analyses will be undertaken where data are adequate. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required as no primary data will be collected. Outcomes will be disseminated to stakeholders via reports, journal articles and presentations at meetings and conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017057871.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».