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Enregistrement W2801409544 · doi:10.15376/biores.13.2.4075-4092

TEMPO Mediated Oxidation Optimization on Thermomechanical Pulp for Paper Reinforcement and Nanomaterial Film Production

2018· article· en· W2801409544 sur OpenAlexafffund
David Myja, Éric Loranger, Robert Lanouette

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSodium hypochloritePulp (tooth)CelluloseNanomaterialsMaterials scienceSodium chloritePulp and paper industryPaper productionLigninChemical engineeringHypochloriteBleachChemistryComposite materialOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 4-acetamido-TEMPO mediated oxidation system is well known on pure cellulose, but further investigation on more complex cellulose sources, such as thermomechanical pulp that is also composed of hemicelluloses and lignin, is needed. The reaction on wood pulp allows improvement in paper strength and nanofibril material production. However, the effects of the reaction parameters are not known enough to scale up the oxidation. With the help of two experimental designs, the chemical amounts, reaction temperature and time, sodium hypochlorite injection time, and nanofibril dispersion time were all studied. During the experiments, it was possible to observe pulp bleaching or delignification. Increasing the 4-acetamido-TEMPO amount promoted the pulp oxidation. In contrast, a large excess of sodium bromide and sodium hypochlorite was advantageous for pulp bleaching and delignification. High temperature favored the oxidation but delignification was induced by the oxidation. For the paper reinforcement, chemical amounts were optimized according to the end user needs. For nanomaterial production, both oxidation and delignification were needed. The reaction had to generate a significant delignification and increase pulp carboxyl content higher than 1600 mmol/kg to be able to produce nanofibril material. The results showed new leads on the various times required for future industrial implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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