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Enregistrement W2801420351 · doi:10.4043/29072-ms

Integration of Multi-Site Engineering, Procurement, Fabrication and Commissioning

2018· article· en· W2801420351 sur OpenAlexaffabout
Steve Edwards, Derek Fuller, Miriam Johnson, M. A. Nahas

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensExxonMobil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)ProcurementEngineeringWork (physics)ScheduleProject commissioningSubmarine pipelineEngineering managementConstruction engineeringSystems engineeringManufacturing engineeringMechanical engineeringComputer scienceBusinessPublishingOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2017, ExxonMobil Canada Properties (EM) started production from the world-class Hebron development located approximately 340 km offshore St. John's, Newfoundland and Labrador (NL), Canada. The Hebron Platform is a standalone concrete single shaft Gravity Base Structure with an Offshore Loading System, Single Integrated Drill Rig, and Topsides production facilities capable of handling 150,000 barrels per day of crude oil. The Hebron Project was developed from Pre-FEED to Start-Up over the course of eight years in more than a dozen work sites. The project has achieved schedule commitments and liquidated more than 60 million work hours. A large contributor to success was the effective integration and management of engineering, fabrication and commissioning organizations at all work locations. This paper will explore the execution techniques which enabled the organization to successfully manage a complex scope divided amongst diverse work locations and contractors as well as describe some of the leadership and management techniques employed to create productive work behaviors across teams and work locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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