Corticosteroid-binding globulin levels in North American sciurids: implications for the flying squirrel stress axis
Notice bibliographique
Résumé
Corticosteroid-binding globulin (CBG) helps to regulate tissue bioavailability of circulating glucocorticoids (GCs), and in most vertebrates, ≥80%–90% of GCs bind to this protein. New World flying squirrels have higher plasma total cortisol levels (the primary corticosteroid in sciurids) than most vertebrates. Recent research suggests that flying squirrels have either low amounts of CBG or CBG molecules that have a low binding affinity for cortisol, as this taxon appears to exhibit very low proportions of cortisol bound to CBG. To test whether CBG levels have been adjusted over evolutionary time, we assessed the levels of this protein in the plasma of northern (Glaucomys sabrinus (Shaw, 1801)) and southern (Glaucomys volans (Linnaeus, 1758)) flying squirrels using immunoblotting, and compared the relative levels among three phylogenetically related species of sciurids. We also compared the pattern of CBG levels with cortisol levels for the same individuals. Flying squirrels had higher cortisol levels than the other species, but similar levels of CBG to their closest relatives (tree squirrels). We conclude that CBG levels in flying squirrels have not been adjusted over evolutionary time, and thus, the uncoupling of CBG levels from cortisol concentrations may represent an evolutionary modification in the lineage leading to New World flying squirrels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».