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Enregistrement W2801425793 · doi:10.3138/utlj.2017-0114

The need to justify and limit procedural innovation in national security litigation

2018· article· en· W2801425793 sur OpenAlexaffvenueabout
Kent Roach, Craig Forcese

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecrecyLegitimacyPlaintiffValue (mathematics)Government (linguistics)Law and economicsProcedural justicePolitical scienceState (computer science)LawNational securityBusinessEconomicsPsychologyComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legal systems should not always assume the legitimacy of state demands for secrecy and accommodate them with procedural innovations. This is especially so in Canada, which has made problematic policy choices to stress secrecy even in counterterrorism investigations where secret intelligence often has evidential value. A fairer and more efficient transition from secret intelligence to public evidence could be achieved if Canadian criminal trial judges, like those in other democracies, could make and revise non-disclosure or public interest immunity orders to protect secrets. The government of Canada has not justified adopting the procedural innovation of closed material procedures that would allow it to defend itself in national security civil litigation on the basis of secret evidence not seen by plaintiffs claiming to have been abused, but only by special advocates. There is a danger that even justified procedural innovation such as the use of special advocates will create new baselines that can be used to support additional innovations that may undermine the legitimacy of the legal system and discount the value of procedural regularity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,182
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,370
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1820,370
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0090,059
Communication savante0,0240,028
Science ouverte0,0070,014
Intégrité de la recherche0,0290,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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