Association between vitamin D concentrations and knee pain in patients with osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Osteoarthritis (OA) and vitamin D deficiency are common health conditions in older people. Whether vitamin D concentration is associated with knee OA is controversial. In this study, we aimed to determine the association between serum concentrations of vitamin D and osteoarthritic knee pain. SUBJECTS AND METHODS: Vitamin D concentrations were measured with the 25 hydroxyvitamin D test in patients presenting with clinical symptoms of primary knee osteoarthritis. Osteoarthritis was graded on the Kellgren-Lawrence grading scale from anteroposterior and lateral radiographs. Height, weight, and body mass index (BMI) were recorded. Patients completed a 10-cm visual analogue scale (VAS) for indicating pain and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Vitamin D concentration was defined as severely deficient (<10 ng/mL), insufficient (10 to 19 ng/mL), or normal (20 to 50 ng/mL). RESULTS: Of 149 patients (133 women), the mean age was 63.6 years. Mean vitamin D concentration was 11.53 ng/mL, and 90% patients were vitamin D deficient. Mean WOMAC score was 57.2, and VAS pain score was 7.5. Kellgren-Lawrence grade was 2 for 10 patients, grade 3 for 61, and grade 4 for 88. Mean BMI was 33.4. Mean values of VAS, WOMAC, and BMI did not differ by vitamin D status. CONCLUSION: Serum vitamin D concentration is not associated with knee pain in patients with osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».