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Enregistrement W2801436600 · doi:10.1139/tcsme-2016-0068

CALCULATION OF OIL TANK VOLUME AND REPORT GENERATION SYSTEM WITH TRIM AND LIST CORRECTIONS

2016· article· en· W2801436600 sur OpenAlexvenueno aff
Ming-Sen Hu, Chia-Rei Tao

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Sociopolitical Dynamics in Nigeria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrimVolume (thermodynamics)CorrectnessSoftwareCalibrationMarine engineeringOil tankStorage tankOil supplyEnvironmental scienceComputer sciencePetroleum engineeringEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringMathematicsPhysicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacity of ship’s oil tanks is usually designed as a tabled form in order to obtain oil volumes by using the measured ullage heights. However, the tank walls easily deform or distort due to long-term heavy loading. This phenomenon may cause serious errors that the carrying capacity in oil tanker does not match with the values of the tabled form. In this paper, we perform an oil tank volume calibration project that aims to develop a tank volume calculation and report a generation software with trim and list corrections. The current internal specification for each tank is measured first, and then all specification data measured can be input to this software system to calculate each tank’s volume. These calculated results will be verified by actual delivery volume tests. This software system has been applied to the Der-Yun Oil Tanker of CPC Corp. The result shows that the overall error of calibrated volume for all tanks is under 0.1%. It is proved that this system highly improves the correctness of the vessel’s carrying capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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