Pretreatment neurocognitive function and self‐reported symptoms in patients with newly diagnosed head and neck cancer compared with noncancer cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Newly diagnosed patients with head and neck cancer may be at risk for impaired neurocognitive function (NCF) due to disease, treatment, and lifestyle factors. METHODS: Eighty pretreatment patients with head and neck cancer and 40 control patients without cancer completed assessment of NCF and self-reported cognition, fatigue, and mood. Blood samples to evaluate organ reserves, hormones, and cytokines were collected. RESULTS: Patients experienced worse symptoms of cognitive dysfunction, fatigue, and anxiety than controls. In contrast, NCF was equivalent for patients and controls. Using published norms as comparison, groups had similar high rates of impairment in performance (9/80 patients and 3/40 controls scored in the abnormal range). CONCLUSION: Pretreatment patients with head and neck cancer reported cognitive disturbance. The frequency of impaired performance, albeit high, was consistent with the literature demonstrating false-positive "abnormal" neuropsychological test performance is not uncommon. Inclusion of a noncancer patient control cohort is essential because using solely normative data as a comparison may foster erroneous interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».