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Enregistrement W2801450885 · doi:10.1149/ma2018-01/42/2404

All-Solid-State Potentiometric Sensors for Potassium Ion Detection with Enhanced Stability By Interlayer Incorporation

2018· article· en· W2801450885 sur OpenAlexaff
Wendy Tran, Shide Qiu, Hyun‐Joong Chung

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotentiostatDielectric spectroscopyPotentiometric titrationReference electrodeMaterials scienceCyclic voltammetryPotassiumAnalytical Chemistry (journal)PolyanilineDetection limitElectrodeElectrochemistryScanning electron microscopeChemistryChromatographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid state potassium ion selective electrode (K+ ISE) has been the epitome of the most studied chemical sensors in recent years due to its practical importance in biomedical applications. In fact, potassium monitoring in food and serum, urine, and potentially in brain has been carried out in the clinical and medical fields to reveal physical conditions of the patients such as renal diseases, hypopotassemia, alkalosis, cirrhosis of liver, etc. In this report, we developed an electrochemical sensing unit which working, counter and reference electrodes are integrated in a single plane as all-solid-state form. Here, a polyaniline intermediate layer and salt-saturated polyvinylebutyral top coating are introduced in the working and reference electrodes, respectively, in order to mitigate the output potential drift problem that prevented widespread use of solid-state K+ ISE. Morphological and electrochemical properties of K+ ISE are studied by using a scanning electron microscope (SEM) and a potentiostat, respectively. Various measurement modes of electrochemical measurements, including cyclic voltammetry (CV), chronopotentiometry (CP), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS), are implemented. The K+ ISE show desirable properties including high sensitivity (60.5 mV/decade), low concentration for the limit of detection (10-5.8 M), and large range of linear detection (10-5 – 1 M). Selectivity of our of K+ ISE against NH4 + , Na+ , Mg2+ , Ca2+ , and Fe3+ was studied. With its high potential to be miniaturized, we foresee that our solid-state K+ ISE will find future applications in microdevices for clinical analysis, agricultural and, environmental applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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