Transcriptomic analysis between self- and cross-pollinated pistils of tea plants (Camellia sinensis)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Self-incompatibility (SI) is a major barrier that obstructs the breeding process in most horticultural plants including tea plants (Camellia sinensis). The aim of this study was to elucidate the molecular mechanism of SI in tea plants through a high throughput transcriptome analysis. In this study, the transcriptomes of self- and cross-pollinated pistils of two tea cultivars ‘Fudingdabai’ and ‘Yulv’ were compared to elucidate the SI mechanism of tea plants. In addition, the ion components and pollen tube growth in self- and cross-pollinated pistils were investigated. Our results revealed that both cultivars had similar pollen activities and cross-pollination could promote the pollen tube growth. In tea pistils, the highest ion content was potassium (K+), followed by calcium (Ca2+), magnesium (Mg2+) and phosphorus (P5+). Ca2+ content increased after self-pollination but decreased after cross-pollination, while K+ showed reverse trend with Ca2+. A total of 990 and 3 common differentially expressed genes (DEGs) were identified in un-pollinated vs. pollinated pistils and self- vs. cross-pollinated groups after 48 h, respectively. Function annotation indicated that three genes encoding UDP-glycosyltransferase 74B1 (UGT74B1), Mitochondrial calcium uniporter protein 2 (MCU2) and G-type lectin S-receptor-like serine/threonine-protein kinase (G-type RLK) might play important roles during SI process in tea plants. Ca2+ and K+ are important signal for SI in tea plants, and three genes including UGT74B1, MCU2 and G-type RLK play essential roles during SI signal transduction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle