Helicobacter pylori Biofilm Formation Is Differentially Affected by Common Culture Conditions, and Proteins Play a Central Role in the Biofilm Matrix
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The concept of Helicobacter pylori biofilm formation is relatively new. To help provide a foundation for future biofilm studies, we characterized the biofilm formation ability of a common H. pylori lab strain, G27. The goal of this study was to evaluate biofilm formation by G27 in response to common culture conditions and to explore the biofilm matrix. Our results indicate that while various types of growth media did not dramatically affect biofilm formation, surface selection had a significant effect on the final biofilm mass. Furthermore, enzymatic assays and confocal microscopy revealed that proteins appear to be the primary structural component of the H. pylori extracellular matrix; extracellular DNA (eDNA) and polysaccharides were also present but appear to play a secondary role. Finally, we found that two well-characterized antibiofilm cationic peptides differentially affected early and late-stage biofilms. Together these results provide interesting avenues for future investigations that will seek to understand H. pylori biofilm formation. IMPORTANCE The study of H. pylori biofilm formation is still in its infancy. As such, there is great variability in how biofilm assays are performed across labs. While several groups have begun to investigate factors that influence H. pylori biofilm formation, it is not yet understood how H. pylori biofilm formation may vary based on commonly used conditions. These inconsistencies lead to difficulties in interpretation and comparison between studies. Here, we set out to characterize biofilm formation by a commonly available lab strain, G27. Our findings provide novel insight into optimal biofilm conditions, the biofilm matrix, and possible mechanisms to block or disrupt biofilm formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».