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Enregistrement W2801472598 · doi:10.1681/asn.2018010068

Circulating Bacterial Fragments as Cardiovascular Risk Factors in CKD

2018· article· en· W2801472598 sur OpenAlexaff
Cheuk‐Chun Szeto, Christopher W. McIntyre, Philip Kam‐Tao Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesChinese University of Hong KongUniversity of Hong Kong
Mots-clésMedicineDysbiosisBarrier functionKidney diseaseInternal medicineDialysisRenal functionImmunologyDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) is a major cause of mortality and morbidity in patients with CKD. In the past decade, intestinal dysbiosis and altered gut epithelial barrier function are increasingly recognized in CKD. Uremic patients have slow intestinal transit time, impaired protein assimilation, and decreased consumption of dietary fiber. The use of multiple medications also may contribute to the proliferation of dysbiotic bacteria, which affect the barrier function of intestinal epithelium. In addition, fluid overload and uremic toxins per se directly reduce the gut barrier function. The major consequence of these alterations, the translocation of bacterial fragments from bowel lumen to systemic circulation, can lead to diverse biologic effects and probably represents an important nontraditional CVD risk factor in CKD. Among all bacterial fragments, endotoxin is the most well studied. Plasma endotoxin levels are markedly elevated in both patients with CKD and those on dialysis, and are associated with the systemic inflammatory state, accelerated atherosclerosis, and clinical CVD in patients on dialysis. Optimization of BP control and the use of ultrapure dialysate can reduce plasma endotoxin levels, with probable metabolic and cardiovascular benefits. The benefit of synbiotic therapy is not confirmed, although results from animal studies are impressive. The biologic effects and clinical relevance of other bacterial fragments, such as bacterial DNA fragments, are less well defined. Further studies are needed to delineate the pathogenic relation between circulating bacterial fragments and CVD, and to define the role of the plasma bacterial fragment level as a prognostic indicator of CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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