Production of calcium- and magnesium-enriched caseins and caseinates by an ecofriendly technology
Notice bibliographique
Résumé
Finding new environmentally friendly ways of producing proteins has never been of such critical public interest, both to meet consumers' needs and to preserve the environment. Milk proteins are among the most attractive protein types due to their high nutritional value and attractive functional properties. In this work, the separation of caseins by conventional chemical acidification was compared with electrodialysis with bipolar membrane coupled to an ultrafiltration module (EDBM-UF), a green process that allows the precipitation of caseins by H + generated in situ by the bipolar membrane and, simultaneously, the production of a separated NaOH stream from OH -electrogenerated by the bipolar membrane. Caseinate production using this NaOH stream by-product and the quantity of NaOH needed to produce caseinates from both methods were also investigated. Hence, the purity and composition of caseins and caseinates were compared in terms of protein, ash, and lactose contents as well as mineral composition. The results showed for the first time that caseinates can be produced by solubilizing caseins with NaOH stream from the EDBM process. Furthermore, the caseins and caseinates produced by EDBM-UF were equivalent in terms of lactose and protein contents to their respective caseins and caseinates that were chemically produced but presented slightly lower sodium content and 3 to 4 times higher magnesium and calcium contents. The fact that calcium and magnesium are likely bound to milk caseins would ensure their favorable absorbability. These caseins or caseinates from the new EDBM-UF process could be suitable as an improved protein-based calcium or magnesium supplement, both for their enhanced nutritional quality and because they are produced by a "green" process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».