Health-related quality of life in Asian patients with breast cancer: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarise the evidence on determinants of health-related quality of life (HRQL) in Asian patients with breast cancer. DESIGN: Systematic review conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) recommendations and registered with PROSPERO (CRD42015032468). METHODS: According to the PRISMA guidelines, databases of MEDLINE (PubMed), Embase and PsycINFO were systematically searched using the following terms and synonyms: breast cancer, quality of life and Asia. Articles reporting on HRQL using EORTC-QLQ-C30, EORTC-QLQ-BR23, FACT-G and FACT-B questionnaires in Asian patients with breast cancer were eligible for inclusion. The methodological quality of each article was assessed using the quality assessment scale for cross-sectional studies or the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for cohort studies. RESULTS: Fifty-seven articles were selected for this qualitative synthesis, of which 43 (75%) were cross-sectional and 14 (25%) were longitudinal studies. Over 75 different determinants of HRQL were studied with either the EORTC or FACT questionnaires. Patients with comorbidities, treated with chemotherapy, with less social support and with more unmet needs have poorer HRQL. HRQL improves over time. Discordant results in studies were found in the association of age, marital status, household income, type of surgery, radiotherapy and hormone therapy and unmet sexuality needs with poor global health status or overall well-being. CONCLUSIONS: In Asia, patients with breast cancer, in particular those with other comorbidities and those treated with chemotherapy, with less social support and with more unmet needs, have poorer HRQL. Appropriate social support and meeting the needs of patients may improve patients' HRQL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».