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Enregistrement W2801475700

Forum 2007 Réserve de biosphère du Lac-Saint-Pierre - Le lac St-Pierre: un modèle?

2007· article· fr· W2801475700 sur OpenAlexaboutno aff
H. Gignac

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceBiosphereForestryGeographyArtEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, la Reserve de biosphere du Lac-Saint-Pierre est generalement consideree comme l’un des modeles a suivre pour implanter le developpement durable. Mythe ou realite? A partir d’anecdotes vecues au cours de la demarche de reconnaissance et de references tirees de l’approche des reserves de biosphere de l’UNESCO, Helene Gignac fait ressortir les attraits du Lac-Saint-Pierre mais aussi ses defis a travers les trois fonctions des reserves de biosphere. Le concept de reserve de biosphere a aide a formuler celui du developpement durable. En 1992, lors de la Conference des Nations Unis sur l’environnement et le developpement, tenue a Rio de Janeiro au Bresil, on s’est base sur le concept des reserves pour promouvoir un developpement durable sur la terre entiere. En 1995, la conference internationale de Seville en Espagne a confirme le role des reserves de biosphere en tant que zones d’experimentation du developpement durable. Plus que jamais, dans le contexte des changements climatiques, l’enseignement des reserves de biosphere est precieux pour le reste de la Planete, pour l’avenir de la Terre. Et le reseau des reserves de biospheres de l’UNESCO constitue un canal privilegie pour echanger sur de meilleures pratiques. S’il est un modele, le Lac-Saint-Pierre le demeurera-t-il encore longtemps? La reponse depend en grande partie de l’implication que joueront les individus et organismes du milieu dans l’operationnalisation du developpement durable sur le territoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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