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Enregistrement W2801478467

“The Function of Urban Space in "In the Skin of a Lion" by Michael Ondaatje”

2017· article· en· W2801478467 sur OpenAlexaboutno aff
Jakhan Pirhulyieva

Notice bibliographique

RevueBern Open Repository and Information System (University of Bern) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Character (mathematics)SloganNarrativeIdentity (music)AestheticsFunction (biology)HistorySociologyLiteratureArtLawPhilosophyPoliticsLinguisticsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The slogan of Tourism Toronto today “The World in One City” explicitly signifies the city’s multinational nature, its new identity as a “polyphonous city of many cultures” (Rosenthal 2011, p.32). The city of Toronto, its history in the first half of the twentieth century and the numerous people behind that history, whose names will remain either unknown or long forgotten, play a substantial role in Michael Ondaatje’s novel In the Skin of a Lion. The space of the city is not only an important background where the majority of the events unfold for the reader, but it is also a driving force in both the construction of the story’s narrative and the development of the characters. Drawing mainly on the works of Henri Lefebvre and Edward Soja, this paper investigates the function of urban space in Ondaatje’s novel In the Skin of a Lion, and further contemplates the significance of urban space in modern literary texts. The urban space incorporates several functions in the text. On the one hand, the multifaceted character of the city’s vast space isolates and alienates the individuals who live there. On the other hand, it unites the characters in a paradoxical way and bonds them together to a certain degree. Furthermore, the urban space is constantly produced by the people who live there; and every character in the novel constructs their own space of Toronto and shares their individual space of the city with the reader.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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