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Enregistrement W2801485918 · doi:10.2196/jmir.9188

A Mobile Health App–Based Postnatal Educational Program (Home-but not Alone): Descriptive Qualitative Study

2018· article· en· W2801485918 sur OpenAlexaff
Shefaly Shorey, Yen Yen Yang, Cindy‐Lee Dennis

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational University Health SystemNational University of Singapore
Mots-clésMobile appsQualitative researchDescriptive researchPsychologyMedicineNursingMedical educationComputer scienceGerontologyWorld Wide WebSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The postnatal period poses numerous challenges for new parents. Various educational programs are available to support new parents during this stressful period. However, the usefulness of educational programs must be evaluated to ascertain their credibility. OBJECTIVE: The aim of this descriptive, qualitative study was to explore the views of parents of newborns with regard to the content and delivery of a mobile health (mHealth) app-based postnatal educational program. METHODS: A qualitative semistructured interview guide was used to collect data from 17 participants who belonged to the intervention group of a randomized controlled trial. The intervention, a 4-week-long access to a mHealth app-based educational program, was evaluated. The interviews were conducted in English and at the participants' homes. Thematic analysis was used to analyze the data. The Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research checklist was used to report the findings. RESULTS: The interviews revealed 4 main themes: (1) positive features of the mHealth app, (2) advice from midwives, (3) experiences gained from using the mHealth app, and (4) recommendations for the future. The participants evaluated the educational program to be a good source of information that was tailored to the local context. The different modes of delivery, including audio and video, accentuated the accessibility of information. The parents evaluated that the facilitator of the featured communication platform, a midwife, provided trustworthy advice. Belongingness to a virtual community beyond the hospital endowed the parents the confidence that they were not alone and were supported by other parents and health care professionals. CONCLUSIONS: According to the parents, the mHealth app-based educational program was helpful in supporting a multi-ethnic sample of parents during the postnatal period. This insight indicates that the program could be implemented in a wide community of parents in the postnatal period. The helpfulness of the educational program is a testament of the potential benefits of using telemedicine among new parents postnatally. Resources can also be dedicated toward extending the duration of access to the app beyond 1 month and developing relevant content for parents across the perinatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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