Clinical outcomes of ultrashort sloping shoulder implant design: A survival analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Short implants are preferred in cases of limited bone height. Length and design of implant credits to stability and implant success, shorter implants tend to survive for longer time duration. PURPOSE: Retrospective cohort study was conducted with an aim to assess the clinical outcome and cumulative survival rate of sloping shoulder implants over a period of 8 years. MATERIALS AND METHODS: Data was collected from all patients attending private clinics in Dubai, UAE. Subjects received ultrashort sloping shoulder (Bicon) implant. Implants of 6 mm and less than 6 mm length were included in the study. Subject's information like age, gender, systemic condition, habits, and radiographs were collected. Implant variables that is number of implants placed, location of placement, loading type, bone type, bone condition, and graft type were collected. Data was analyzed using multivariate cox regression model to evaluate the correlation between implant variables and to identify the implant variables associated with failure. Kaplan-Meier method was adopted to assess the survival pattern of implants. RESULTS: Cumulative survival rate was 97% with average follow up of 28 months. Statistically significant differences were seen with implant length, arch type, bone type, and bone condition with P value <.001. CONCLUSION: Short implants with sloping shoulder design and plateau-type roots have superior survival rates when compared with regular implants. The bone condition was also witnessed to be statistically significantly superior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».