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Enregistrement W2801499081 · doi:10.2460/javma.252.10.1272

Chylous ascites associated with abdominal trauma and intestinal resection-anastomosis in a pet ferret (Mustela putorius furo)

2018· article· en· W2801499081 sur OpenAlexaff
Lucile Chassang, Isabelle Langlois, Pauline Loos, Mila Freire, Elizabeth O’Toole

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic Disorders and Treatments
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExploratory laparotomyLaparotomySurgeryOctreotideAbdominal cavityDuodenumFeeding tubeEnteral administrationChylous ascitesEffusionAbdominal traumaAscitesBluntParenteral nutritionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CASE DESCRIPTION A 10-week-old 0.73-kg (1.6-lb) castrated male domestic ferret (Mustela putorius furo) was referred for exploratory laparotomy because of pneumoperitoneum and possible septic peritonitis after being bitten by the owner's dog. CLINICAL FINDINGS Abdominal exploration revealed a large laceration of the duodenum, tears of the jejunal mesentery, and 2 small tears in the abdominal wall. Chylous abdominal effusion developed 48 hours after surgery. TREATMENT AND OUTCOME Postoperative care included supportive treatment, analgesia, and antimicrobials. An abdominal drain was placed during the laparotomy and enabled monitoring of abdominal fluid production. Enteral feeding was provided through an esophagostomy tube. The chylous fluid production rapidly decreased after treatment with octreotide was initiated, and the ferret improved. Chyloabdomen resolved after 8 days of hospitalization and medical treatment. CLINICAL RELEVANCE Findings suggested that chylous ascites can potentially develop secondary to blunt abdominal trauma in ferrets. In this ferret, chyloabdomen was successfully treated with octreotide administration and abdominal drainage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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