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Enregistrement W2801503505 · doi:10.1344/ara.v1i2.18662

St. Kitts en una encrucijada

2017· article· es· W2801503505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAra · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Como muchas economías isleñas, St. Kitts está en una encrucijada. La aceleración de la globalización y la decisión de la Unión Europea en el 2005 de eliminar el tratamiento preferencial para su industria principal, la caña de azúcar, han dejado opciones limitadas a la isla. El turismo se ha convertido ahora en el factor clave para su desarrollo económico. Los destinos pasan por varios ciclos, tanto de popularidad como de inestabilidad, afectados por las tendencias del mercado y del turismo, así como por factores ambientales y sociales. Para muchos destinos turísticos, especialmente las islas, existe una competencia intensa, los factores diferenciales son débiles y el producto se ha mercantilizado. Habiéndose presentado el turismo como el factor clave del desarrollo económico y sostenible de la isla, es necesario implementar estrategias a largo plazo para adaptarse a unos mercados y a unas tendencias cambiantes. Es necesaria una fuerte dirección y gestión de los recursos en un marco integrado y holístico. El modelo del ciclo de vida del destino proporciona un marco útil para discutir sobre los factores que impiden el desarrollo sostenible del turismo en las islas y las diversas medidas que son necesarias para asegurar una economía estable. St. Kitts será utilizado como un caso específico para ilustrar estos factores en un contexto insular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle