Integrating an interprofessional education initiative: Evidence from King Abdulaziz University
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper examines current issues with interprofessional education (IPE) at King Abdulaziz University (KAU) and discusses initiatives for integrating IPE into the medical curricula at KAU. METHODS: We reviewed the current body of literature, studied reports from IPE conferences and workshops organized at KAU, and synthesized participants' feedback from the IPE programs, including an online survey. RESULTS: A total of 506 participants responded to the online survey. Respondents rated Interprofessional Collaborative Learning as the highest category of IPE, followed by Interprofessional Self-Improvement and Interprofessional Relationship. A hybrid conceptual framework is proposed, to tackle the issue of role clarification across all healthcare colleges at KAU. This proposition was found to be necessary due to the current state of the undergraduate curriculum which does not prepare students properly for professional collaboration. CONCLUSIONS: The hybrid model may narrow the gap in IPE by emphasizing professional identity while reducing autonomy. Recommendations toward IPE are presented. Challenges toward IPE reform are discussed in the context of implementation at KAU and at other medical schools in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».