Asymmetries in vowel perception arise from phonetic encoding strategies
Notice bibliographique
Résumé
Directional asymmetries in vowel discrimination studies reveal that speech perceivers (both adult and infant) are biased toward extreme vocalic articulations, which lead to acoustic vowel signals with well-defined spectral prominences due to formant convergence. These directional effects occur with vowel stimuli presented in either the acoustic or the visual modality and are independent of specific linguistic experience. Current research is focused on elucidating the perceptual processes underlying this universal vowel bias. In the present investigation, the inter-stimulus interval (ISI) in AX discrimination tasks for unimodal acoustic and visual vowels was manipulated (500 ms vs. 1000 ms) in order to examine whether asymmetries are present under experimental conditions that reduce demands on attention and working memory. Subjects discriminated either video-only or audio-only tokens of naturally-spoken English [u] and French [u] which differ in their degree of visible lip-rounding and proximity between F1 and F2. We observed robust asymmetries with these stimuli with English- and French-speaking adults in earlier studies using a relatively long ISI (1500 ms). The present results demonstrated that asymmetries in both auditory and visual vowel discrimination are diminished in the short ISI conditions, suggesting that this vowel bias derives from phonetic encoding processes, rather than general psychophysical processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».