Multiple Hydrogen Bonds Promoted ESIPT and AIE‐active Chiral Salicylaldehyde Hydrazide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The simpler, the better! A series of simple and highly fluorescent salicylaldehyde hydrazide molecules (41 samples) have been designed and prepared. Even though these soft materials contain a very small π‐conjugated system, they can go through multiple intramolecular and intermolecular hydrogen bonds promoted excited‐state intramolecular proton‐transfer (ESIPT) to display strong blue, green, yellow, and orange aggregation‐induced emission (AIE) with large Stokes shifts (up to 184 nm) and high fluorescence quantum yields ( Ф up to 0.20). Unusual mechanochromic fluorescence enhancements are also found in some solid samples. Through coordination, hydrogen and halogen bonds, these flexible molecules can be used as Mg 2+ ( Ф up to 0.46) probes, universal anion ( Ф up to 0.14) and unprotected amino acids ( Ф up to 0.16) probes, and chiral diamine (enantiomeric selectivity and Ф up to 0.36 and 0.062, respectively) receptors. Combining their advantages of AIE and biocompatibility, these low cytotoxic dyes have potential application in living cell imaging. Furthermore, the effects of different functional groups on the molecule arrangement, ESIPT, AIE, probe, and chiral recognition properties are also examined, which provide a simple and bright paradigm for the design of multiple‐stimuli‐responsive smart materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».