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Enregistrement W2801512667 · doi:10.1111/cid.12618

Novel electrical conductivity device for osteotomy preparation for dental implants placement: A cadaver study

2018· article· en· W2801512667 sur OpenAlexaffvenue
Adi Lorean, Noa Barer, Horia Mihail Barbu, Liran Levin

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaverDentistryMedicineOsteotomyBiomedical engineeringOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the accuracy, safety, and anticipation effect of a novel electrical conductivity device (SG) in maxillary osteotomy preparation for placement of dental implants. MATERIALS AND METHODS: Thirty-seven osteotomies were prepared by three operators with different levels of expertise, using the SG protocol in the maxilla of six fresh frozen cadavers. A pre-op CT measurement of the length of bone in the desired implant location was taken and compared with the final length of the osteotomy created using SG during surgery. A comparison was made between the results of the different operators. RESULTS: The pre-op CT bone length measurements and the final depth assessment of the osteotomy with SG had a very high correlation level (0.977) with a significant mean difference of 0.639 mm (P < .0001), with the pre-op CT measurements being longer. The least experienced operator had placed the implants 0.924 mm less deep than the pre-op CT length measurements while the most experienced operator had placed the implants 0.244 mm less deep than the pre op CT length measurements. All implants were placed in the correct position and no breach of the sinus/nasal floor or buccal/palatine bone plates was detected. CONCLUSIONS: The SG electrical conductivity device offers the operator real-time monitoring during the surgical procedure. It provides a simple, safe, and sensitive method of detecting breaches, making it simple and safe for oral surgeons with different levels of expertise to use, with promising results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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